De echte thuislaadcurve van Nederland

Begin juli publiceerden leasemaatschappij Ayvens en laadpuntbeheerder PowerD een sterk onderzoek. Hun boodschap: als elektrische auto's buiten de avondpiek laden, kan de piek op het stroomnet fors dalen • in hun berekening zoveel als het vermogen van ruim 841.000 huishoudens. Het is precies het goede gesprek op het goede moment, nu steeds meer regio's tegen netcongestie aanlopen.

Wij herkennen dat beeld, en we kunnen er iets aan toevoegen. Ayvens keek naar de leasevloot. Wij hebben de andere kant: gewone thuisladers, en niet een steekproef maar de volledige laadhistorie van ons platform. En die data laat iets bemoedigends zien. Het verschuiven van laadmomenten is geen toekomstplan meer. Bij een groeiende groep rijders gebeurt het al, vanzelf.

Hoe we het gedaan hebben

We namen alle laadsessies over de eerste helft van 2026 • ruim 370.000 stuks. Elke sessie hebben we uitgesmeerd over de klok-uren waarin hij daadwerkelijk liep, in Nederlandse tijd. Een sessie die om 23:00 begint en om 04:00 eindigt, telt zo voor een deel mee bij elk van die uren.

Dat is bewust dezelfde gedachte als in het Ayvens/PowerD-onderzoek: kijk niet naar wanneer mensen de stekker erin steken, maar naar wanneer de stroom daadwerkelijk door de meter gaat. Dat is wat het net voelt.

De curve

Zo ziet een gemiddelde dag eruit, als aandeel van alle geladen energie per uur:

De thuislaadcurve op basis van ruim 370.000 sessies. Het grijze vlak is het avondpiekvenster (16-21 uur).

De curve vult het nachtdal. Het hoogtepunt ligt diep in de nacht: tussen 00 en 06 uur gaat 30% van alle energie door de meter. Daarna een scherpe daling naar een dal in de vroege ochtend, en vanaf de middag een geleidelijke opbouw naar een brede, vlakke avond.

Het aandeel in de avondpiek (16-21 uur) komt uit op 20,5%. Waar de leasecijfers op 32% uitkwamen, laat dat mooi zien hoe groot het effect is zodra laden slim geregeld wordt: een dynamisch energietarief of een slimme lader stelt het laden uit tot de nacht, wanneer de stroom goedkoper is en het net rustiger. Dat is precies de beweging die Ayvens en PowerD als kans schetsen • en ze is bij deze groep al ingezet.

Een detail voor de liefhebber

Ayvens keek bewust naar februari, omdat netcongestie in de winter het grootst is. Toen wij per maand keken, viel iets aardigs op: in onze data is februari juist de maand met het laagste piekaandeel (18,1%), en juni het hoogst (22,6%). In de winter laden mensen vaker 's nachts helemaal vol; in de zomer kom je 's avonds thuis van een dagje weg en valt het laden eerder in de piek. Weekdag en weekend zijn vrijwel identiek (20,6% tegen 20,3%). Het patroon is stabiel.

Waarom er zoveel ruimte is

Hier zit de kern van waarom netbewust laden werkt. Een gemiddelde sessie is ongeveer 20 kWh en duurt acht uur, terwijl er maar zo'n 4 kilowatt door de kabel gaat. De auto hangt dus veel langer aan de lader dan nodig is om vol te komen. Die speling is goud waard: er is bijna altijd een raam van een paar uur waarin het laadmoment verschuift zonder dat iemand er iets van merkt. De auto staat 's ochtends net zo vol.

Wat dat voor het net betekent

Het mooiste is dat je dit kunt narekenen. Ayvens komt tot een gemiddelde vraag van 0,78 kW per laadpunt tijdens de piekuren en, over 863.000 thuislaadpunten (RVO, eind 2025), tot 673 MW die verschoven kan worden.

In onze data ligt de gemiddelde piekvraag per laadpunt op 0,44 kW (juni). Bijna de helft lager • precies wat je verwacht bij rijders die al slim laden. Dezelfde landelijke rekensom levert dan zo'n 380 MW op in plaats van 673 MW. Het verschil, ruim 290 MW, is het vermogen van ongeveer 365.000 huishoudens dat bij deze groep al niet meer in de avondpiek wordt getrokken.

En omdat die auto's gemiddeld acht uur aan de lader hangen, is ook die resterende 380 MW grotendeels nog verschuifbaar. De potentie die Ayvens en PowerD schetsen is dus echt, en een deel ervan wordt al benut. Hoe normaler dynamische tarieven en slimme laders worden, hoe verder de piek zakt.

Wie, wat en waar

Over het halfjaar is de gemiddelde sessie zo'n 20 kWh, met een mediaan van 16 kWh: vooral bijladen, geen lege-naar-vol marathons. Op laadvolume gemeten zijn de grootste merken Shell Recharge, Zaptec, Alfen, Easee, Volt Time en Tesla • samen ruim driekwart van het volume.

Geografisch is thuisladen geen Randstad-verhaal. Het zwaartepunt ligt in Noord-Brabant en Gelderland, samen goed voor bijna een derde van het laadvolume, gevolgd door Zuid- en Noord-Holland. De spreiding is landelijk, van Groningen tot Zeeland.

Provincie	Aandeel laadvolume
Noord-Brabant	17,0%
Gelderland	14,0%
Zuid-Holland	12,7%
Noord-Holland	12,0%
Overijssel	9,3%
Utrecht	8,5%
Drenthe	5,9%
Limburg	5,6%
Friesland	5,0%
Groningen	4,5%
Flevoland	3,3%
Zeeland	2,3%

De nuance die erbij hoort

Eén ding om eerlijk over te zijn: dit zijn onze klanten, geen doorsnede van heel autoladend Nederland. Wie kiest voor automatisch, transparant thuisladen zit waarschijnlijk ook eerder op een dynamisch tarief of een slimme lader. Dat kleurt de curve.

Maar dat is juist het hoopvolle. Het laat zien welke kant het op gaat zodra laden slim en onzichtbaar geregeld wordt. Ayvens en PowerD hebben gelijk: de elektrische auto kan het net ontlasten in plaats van belasten. Onze data voegt daar één ding aan toe. Bij een groeiende groep rijders is dat niet iets wat nog moet gebeuren. Het gebeurt al.

Bronnen

• Ayvens en PowerD, Netbewust laden kan stroomnet ontlasten met vermogen van 841.400 huishoudens (2 juli 2026): ayvens.com
• Ayvens, Ayvens lanceert Ayvens Power in Nederland: ayvens.com
• Duurzame mobiliteit databank (RVO), Elektrisch vervoer • personenauto's: duurzamemobiliteit.databank.nl
• EDSN/Energiedatawijzer, standaardverbruiksprofielen 2026 (voor het vergelijk met huishoudens).

---

Over de cijfers: gebaseerd op ruim 370.000 niet-virtuele, voltooide laadsessies uit de eerste helft van 2026. Energie is per sessie tijdgewogen over de klok-uren verdeeld in Europe/Amsterdam-tijd. De gemiddelde piekvraag per laadpunt (0,44 kW) is berekend over juni 2026: piekenergie gedeeld door het aantal actieve laadpunten maal de piekuren in de maand, dezelfde methode als in het Ayvens/PowerD-onderzoek. Regio- en merkverdelingen zijn weergegeven als aandeel van het laadvolume; platformcijfers volgen onze publieke statistiek.